A common complaint for people about their workplace is that things never get done. Bureaucracy, politics, and coordination costs among teams means that projects are completed at a snail’s pace, if it all.

 

開始踏入職場後,許多有關公司的流言蜚語甚至是在同事的抱怨從來都沒停過。工作團隊間的協調進度總像是蝸牛爬行那樣的緩慢,另外,你可能會發現,職場政治的問題及薪資問題的解決就像形同牛步一樣。

 

You often see this complaint among people at large companies, where these dynamics can be especially pronounced. You also tend to hear about it in certain industries with a reputation for slowness.

 

您會發現尤其是越大間的企業,就越會發生這樣的狀況。如果您的人脈夠廣,去問問那些最近在成長緩慢的企業上班的朋友,會發現原來這樣的情況非常的常見。

 

But is that actually true? Does it take longer for big companies to get work done than small companies? Are certain industries more or less productive than others? We decided to analyze our data to find out the answers to these questions.

 

但您所看到的都是真的嗎?大企業的工作效率都比小型企業來得差嗎?真的有某種產業的工作效能比其他產業來得高或是低嗎?為了要找出答案,我們決定利用我們手邊的資料來找出這些問題的答案。

 

We analyzed data from Priceonomics customer Redbooth, a project management software company, to see how long it takes for work to get done at different types of companies. We looked at anonymized data from nine million tasks completed over the last year to see how long it takes to get work done and whether smaller or larger companies get work done faster. Not only that, but we also looked at whether some industries were more productive than others.

 

我們從Priceonomics的客戶Redbooth,同時也是專案管理軟體公司所提供的資料來分析,到底在不同類型的企業,營業項目〈也稱營業任務或是工作任務〉的完成需要多長的時間。這些資料源自於去年多達9百萬已經完成的工作任務所累積的匿名化資料。從這些資料我們可以看出工作所需的完成時間以及判別工作效能到底是越小規模越好,還是越大規模越好。不僅如此,我們把範圍擴大,我們也想看看到底有哪些產業具有較突出的工作產能。

 

We found that in fact, large companies get work done at about the same rate as small ones.  However, medium sized ones are 6.7% less productive than small ones, taking about 2.5 days more to complete a task.

 

事實上我們發現,大公司完成工作的效率跟小公司是差不多的。不過,中型企業的效率的效率比小型企業來得差一些,大約有6.7%的差距,如果以天數來算,中型企業大概要多花2.5天才能完成一個工作項目。

 

Among industries, there is a huge variation in how long it takes to get work done. The energy industry ranks as the slowest to get tasks done (tasks take 59 days on average). Financial companies are the fastest industry, where a task is completed in 31 days on average.

 

以產業別來看,各個產業間的工作產能有相當大的差距。其中,能源相關的產業的效能是最差的〈以平均來說,大約需要花59天才能完成〉。財務相關的產業效能名列首位,完成一個工作項目的平均時間大約為31天。

 

To begin, we look at how long it takes for work to get done and whether that varies by company size. On Redbooth, the foundational unit of measurement is a task. When you’re working on a project, users create a task and then mark the task as complete when they’re done. The time difference between task creation and completion is how long it takes to get your work done.

 

在研究的一開始,我們把焦點放在各個企業所需完成營業項目的時間。在Redbooth的資料中,判別的單位是已完成的任務來計算。當您正在做一項專案時,Redbooth使用者創造出一項任務,並在任務完成後做標記。創造工作任務到完成期間就是您完成這份工作所需的時間。

 

While projects across companies and industries may be very different, at the task level there is a lot of commonality in terms of things that need to get done; tasks are often things like complete an RFP, fix a broken wireless network, hire a new employee.

 

雖然產業和企業間所需完成的工作有別,但以任務這樣的基準下,由所需完成事項的框架來看,兩者間有非常多的相似之處,像是完成一份RFP〈需求建議書〉、修繕一條損壞的無線網路或是雇用一個新的員工都是產業和企業間都是這兩者常見所需完成的事項。

 

The chart below shows the average time it takes to complete a task, split by small, medium and large companies:

 

下方的圖表顯示小型、中型及大型企業分別完成一項工作任務所需要的時間:

 

資料來源:Redbooth

 

Enormous companies with over five thousand employees get work done about as quickly as small ones with less than fifty people. It takes about an average of 36 days for a task to get done at a small or large company.

 

由上面的圖表我們可以看出,有著超過5000名員工的大型企業,它們完成工作的效率跟雇用少於50名員工的小型企業其實是差不多的。無論是在大型還是小型企業,平均所需要完成工作任務的天數大約為36天。

 

Interestingly, mid-sized companies are the least productive. It takes 2.4 days more for an employee at a mid-sized companies to get their work done than at a small one. It’s possible that as companies grow, they become less productive as they cease to be small startups and now have to coordinate with many people. However, at some point, productivity enhancements need to be put in place to scale up to a large company.

 

有趣的是,中型企業是這三者當中最沒效率的。以平均來說,中型企業所需完成的天數比小型企業還要多約2.4天。很可能的原因是,當他們從原先小型的新創公司成長為中型企業後,需要花在雇員增加所需要更多的溝通與協調的時間會更多,故而會有效能下降的現象發生。但是,您看到這應該會問,大型企業所要雇用的員工更多,為何效率會比較好,我的推論是,大型企業為了要維持龐大的規模,得要不斷地增強他們的工作產能才行

 

Our findings partially confirm some recent economic research that in most countries, large companies are more productive than smaller ones. Not all small companies are fast moving startups after all, some are just small companies that struggle to compete against larger ones with more resources.

 

我們的發現某部分證實了,近年來在多數國家所做的一些經濟學方面研究結果,大型企業是比較小型的企業來得更有生產力。畢竟,並不是所有的小型企業都是成長快速的新創公司,其中有些公司只是一些,正苦於對抗擁有較多銀彈的大型企業。

 

Below, we break down the company size cohorts into more granular buckets. A similar picture of productivity remains:

 

我們在下方會把企業規模分得更細,然後會用類似上面圖表的方式來做呈現:

 

資料來源:Redbooth

 

The segment of 51 to 10,000 employees is consistently the least productive. Companies with fewer than 10 employees or more than 100,000 both take on average about thirty five days to complete a task.

 

在雇用51至10000名員工這個區間是圖表當中最沒效率的企業。雇用少於10人或是多於100000人的企業平均完成工作的時間都落在35天左右。

 

Our data indicates that large companies are just as productive as very small ones. Or if they are not, they’re at least good at scoping tasks in their project management system to be achievable during a reasonable time frame.

 

從我們上面所整理出的圖表可以推論,大規模的企業的工作效能跟雇用少於10人這種規模極小的企業其實是差不多的。但這也只是利用使用Redbooth專案系統企業所提供的資料,可能並不代表這樣的情況套用所有的企業,所以如果說真實情況並不是這樣的話,也只能說Redbooth這間公司至少利用它們的專案管理系統給了想問相關問題的人一個參考。

 

As the data above shows, company size plays a sizable role in productivity, but what other factors influence how quickly work gets done at a company?

 

由上面的兩張圖表來看,我們得知,企業規模在產能上扮演一個相當重要的角色,但是除了企業規模外,還有沒有其他的因素影響著呢?

 

Next, we turn our attention to productivity by industry. Do certain sectors have more or less productive employees, as defined by how quickly it takes them to complete a task on average?

 

從這個角度來看,我們接著會將注意力放在各個產業的工作效能。已完成一項工作任務來說,真的有特定的行業的產能較其他行業來得好或是差嗎?

 

The chart below shows the average time to complete a task based on industry sector:

 

下列圖表顯示產業別營業任務所需完成的平均時間:

 

資料來源:Redbooth

 

There is a pretty dramatic difference in how long it takes work to get done by industry. A task in the Energy sector takes about twice as long to complete as one in Financials. The next “slowest” industries are Materials and Utilities. Information Technology and Financials get work done the fastest. Later, we’ll dive into this data at a more granular level, but industries creating infrastructure and physical products tend to work at a more measured pace than ones that sell services.

 

由圖表來看您會發現,以產業別來看完成工作任務所需要花費的時間的差異性是很大的。在能源業所需要的時間大約等於金融業的兩倍左右。而基礎材料業與公用事業的工作效率只比能源業來得好一些。而資訊科技跟金融業則是效率最高的產業。接著,我們依樣畫葫蘆,跟前面利用公司規模作分析的方式相同,我們會把產業分得更細,來看到底有哪些子行業〈sub-industries〉在這方面表現的最好,另外也別忘了,通常做基礎建設或事生產相關行業的工作效能是比銷售服務業來得好些。

最快完成營業任務之行業排名

完成工作任務的平均天數

排名

子行業〈Sub Industries〉

所屬的行業〈sector〉

花費的天數〈天〉

1

IT服務〈資訊科技服務〉

資訊科技

17.6

2

飲料

消費者常用品

17.9

3

商業服務

工業

20.5

4

個人用品

消費者常用品

21.2

5

貿易公司

工業

21.9

6

容器與包裝

基礎材料

26.2

7

多樣化金融服務

金融

26.3

8

織品、服飾及奢侈品

消費者非必需品

26.3

9

房地產

金融

26.6

10

批發商

消費者非必需品

26.7

 

資料來源:Redbooth

 

Of the 51 industries we looked at, IT Services gets their work done in the least amount of time. This isn’t terribly surprising if the tasks are high priority items like “fix the email server” that have to be completed quickly for businesses to operate.  Dominating the “gets work done fast” are consumer facing industries ike Beverages, Personal Products, and Real Estate as well as “services” for businesses.

 

在資料當中出現的51個行業中,IT服務完成工作所需的時間是最少的。這並不意外,因為當您想到IT服務還包含“修理電子郵件的伺服器”這種短時間內可以完成的工作時,您大概就能理解為何它能名列首位。另外您大概會發現,名列在這份榜單者都是需要面對顧客的行業,像是飲料業、個人用品、房地產以及提供“服務”給企業的行業。

 

Next, we look at industries that take the longest to get tasks accomplished:

 

接下來我們來看到底有哪些行業的工作所需時間是最久的:

 

最慢完成營業任務之行業排名

完成營業任務的平均天數

排名

子行業〈Sub Industries〉

所屬的行業〈sector〉

花費的天數〈天〉

1

冶金〈Metals & Mining〉

基礎材料

72.8

2

專門的消費性產業〈specialized consumer〉

消費者非必需品

72.0

3

家用耐用消費品

消費者非必需品

66.0

4

生物科技

醫療保健

65.6

5

燃料設備〈gas utility〉

能源

59.3

6

化學品

基礎材料

56.7

7

航太及國防產業

工業

52.5

8

硬體技術

資訊科技

51.8

9

資本市場

金融

49.3

10

食品業

消費者常用品

48.9

 

資料來源:Redbooth

 

The industry that takes the longest to complete a task is Metals & Mining.  It takes almost four times as long for a task to be completed here compared to IT services. Industries producing complicated physical goods like Aerospace & Defense and Technology Hardware, also take a long time for work to be completed.

 

完成工作所需時間最久的行業是冶金業〈Metals & Mining〉,需要花相當於IT服務的四倍的時間才能完成一項工作任務。另外,像是航太及國防產業〈Aerospace & Defense〉和硬體技術業,這類生產相當精細又複雜的實體產品的相關行業所花費的時間也是相當長的

 

Curious where your industry stacks up in terms of productivity? To conclude, we present all the data on how long it takes for task completion in each industry where we have sufficient data to provide a productivity estimate. The chart belows shows industries grouped by their sector, sorted from working the slowest to the fastest:

如果您耐心地看完前文,您應該會想了解自己身處的行業,它的工作效能是好還是不好?為了要讓您不白花時間看這篇文章,我們下面會列出我們整理過所有的相關資料供您參考,下方的圖表會顯示各產業的行業別,以工作效能最慢到最快的順序來排列:

 

完成營業任務所需要花費的時間

完成營業任務的平均天數

 

該子行業在所屬行業的排名

子行業〈Sub Industries〉

所屬的行業〈sector〉

花費的天數〈天〉

1

專門的消費性產業

消費者非必需品

72.0

2

家用耐用消費品

消費者非必需品

66.0

3

消費者非必需品

消費者非必需品

44.4

4

汽車

消費者非必需品

41.5

5

多樣化顧客服務

消費者非必需品

41.5

6

教育服務

消費者非必需品

37.4

7

飯店、餐廳及休閒業

消費者非必需品

37.0

8

休閒用品

消費者非必需品

35.7

9

家庭服務

消費者非必需品

35.2

10

消費品

消費者非必需品

33.9

11

零售業

消費者非必需品

33.0

12

媒體業

消費者非必需品

31.9

13

專營零售商

消費者非必需品

28.7

14

批發商

消費者非必需品

26.7

15

織品、服飾及奢侈品

消費者非必需品

26.3

1

食品

消費者常用品

48.9

2

消費者常用品

消費者常用品

31.9

3

個人物品

消費者常用品

21.2

4

飲料

消費者常用品

17.9

1

燃料設備

能源

59.3

1

資本市場

金融

49.3

2

銀行

金融

48.5

3

保險

金融

36.6

4

房地產

金融

26.6

5

多樣化金融服務

金融

26.3

1

生物科技

醫療保健

65.6

2

醫療保健服務

醫療保健

37.9

3

製藥

醫療保健

37.2

1

航太及國防產業

工業

52.5

2

電子設備

工業

48.6

3

道路與鐵道工程

工業

48.5

4

航空

工業

48.0

5

空運及物流

工業

42.8

6

專業服務

工業

37.2

7

建築工程

工業

35.9

8

機械

工業

34.3

9

海事

工業

30.2

10

運輸

工業

28.4

11

貿易商及批發商

工業

21.9

12

商業服務跟耗材

工業

20.5

1

硬體科技、儲存

資訊工程

51.8

2

網路軟體及服務

資訊工程

32.9

3

通訊設備

資訊工程

27.3

4

IT服務

資訊工程

17.6

1

冶金〈Metals & Mining〉

基礎材料

72.8

2

化學品

基礎材料

56.7

3

營建材料

基礎材料

34.3

4

容器與包裝

基礎材料

26.2

1

多樣化通訊服務

通訊服務

35.5

1

再生電力

公用事業

43.4

2

電力設備

公用事業

31.3

 

資料來源:Redbooth

 

Within a given sector, there are huge differences in how long it takes to complete work. For example in the Material sector, Metals & Mining tasks take almost 73 days, whereas Containers &  Packaging tasks take 26 days. Similarly, in the Financials sector, Capital Markets tasks take nearly twice as long as real estate ones do.

 

看完上面這張圖表,您會發現在各個行業〈sector〉中,每一個子行業所完成營業事務所需要的天數,有著很大的不同。例如在基礎材料業,冶金業所需要的時間多達73天,但是容器與包裝業所需的時間只有26天而已。同樣的,您會發現,在金融業方面,資本市場所需的時間大約等於房地產的兩倍之多。

 

Depending on your industry and company size, it takes different amounts of time for work to get done.

 

所以看到這裡您會了解,完成一項任務所需要的時間得依據產業以及企業規模的大小這兩個條件。

 

While one might expect big companies to be the slowest, the results revealed that they are just as productive at finishing their tasks as small companies. However, medium sized companies with 51 to 5000 employees are significantly slower at completing tasks than smaller or larger ones.

 

還記得嗎,在文章最前面我們預測越大規模的企業完成營業任務所需的時間越久,但是這樣的統計結果狠狠地打了我的臉,也就是大規模的企業的完成效率跟小型企業是不相上下的。但是,雇用51至10000人之間的中型企業完成營業任務的效率是比較大規模或是較小規模的企業來得差。

 

Not surprising, the industry you work in helps determine the pace at which work gets done. Industries like Metals and Mining, Technology Hardware, and Aerospace & Defense have work that takes a long time to complete. On the other hand, service providers like IT Services and Commercial Services providers are expected to get their work done much faster. If you’re building a rocket, you can take your time. If you’re responsible for fixing the Internet in the office, you best get the task done quickly.

 

另外,除了前段提到的業規模外,還有存在著產業這個因素。您服務的產業的完成效率得取決於您的工作速度,這其實並不讓人意外。像是冶金業、硬體科技及航太與國防這三個產業,需要較長的工作時間來完成。另一方面,服務提供產業像是IT服務和商業服務被預期完成的速度是比較快的。如果您負責的工作是生產火箭,那麼可以不用急慢慢來。如果您要負責修理辦公室裡的網路,趕快完成會比較好。

 

那麼您呢?您現在待的公司的營業效能或是工作效率呢?是不是真的跟文章裡面的統計數值一樣呢?

 

備註:此篇為翻譯文章,原文目前暫時會貼上,提供想理解原文或是想精進英文閱讀的讀者參考

 

原文連結:Ranking the Most (and Least) Productive Industries

 

原文作者:Priceonomics Data Studio

 

撰文日期:2018.5.15

 
arrow
arrow

    譯文大賞 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()